城市是一个由建筑物、道路和开放空间组成的复杂结构，在这里，每天都有许多活动在同时进行。记录城市里所有基础建设与活动的位置数据并制成地图，是发展智慧城市的关键。

香港理工大学土地测量及地理资讯学系前系主任 史文中教授

     此外，为配合智慧城市建设，史教授及团队还设计了一套能够收集老式建筑空间数据的便携式三维激光雷达系统，并为描绘地下设施模型制订了国际标准。这些前沿技术，都让我们离实现智慧城市的愿景，更近了——

化繁为简 兼容多源数据

     史教授介绍道：“我们的系统不仅能读取各种格式的数据，如3ds、obj、skp、shp、gdb，更可直接处理物联网传感器数据，用户在查看数据时便不需进行格式转换。另外，这个系统能将所有数据整合至同一平台上，而整合的结果也能在任何互联网浏览器中以三维图像呈现。换句话说，用户不用安装任何软件，即可读取三维地图及当中各个层次的数据。”

智慧城市平台

获取老式建筑空间数据

显示于智能城市平台的地下设施三维空间数据

完善地下空间数据模型

      史教授介绍：“(每个)公用设施的运营机构会妥善储存自家管道和电缆的图纸，但无法取得其他机构的记录。而且过往并没有记录地下设施网络的国际标准，各个机构只能按照自己的方式去制作模型。由于智慧城市平台涵盖地下空间的数据，因此我们认为有必要制订统一的模型制作标准。目前，我们已把相关规格提交给了开放地理空间信息联盟(OGC)，如果审批通过，这些规格将成为国际标准。”

     对商业机构而言，则可利用该系统进行社交媒体用户参与度和供应链物流管理的时空分析等。此外，在新冠肺炎疫情下，该系统曾被用来分析确诊病例的分布数据，从而预测各中学文凭试考场的风险水平，让筹办方与考生都能根据场地的疫情风险去准备防疫措施。

以智慧城市平台预测各中学文凭考试考场的新冠肺炎风险水平