香港中文大学深圳研究院博文论坛（第二期）成功举办

    在第十五届高交会刚刚落下帷幕之际，另一场高端、前沿的科技飨宴在香港中文大学深圳研究院接力举办，延续了高交会为深圳带来的浓厚的科技与创新氛围。

    11月23日，由香港中文大学深圳研究院主办，深圳市南山科技事务所、深圳市南山区科技创业服务中心协办，主题为“富媒体大数据：感知、处理、检索及应用”的博文论坛（第二期）在香港中文大学深圳研究院报告厅成功举办，吸引了信息技术和电子通信领域的学者、相关科研院所、企事业单位、行业协会、风险投资机构，深圳虚拟大学园成员院校及各高校学生百余人参加。深圳市南山区科技创新局刘石明副局长出席论坛并致辞。

    “大数据”无疑是当下最受关注的科技及社会热点。在刚刚落幕的第十五届高交会最热的看点之一，就是大数据。大批知名企业集中展示大数据领域最新技术，多个论坛峰会论道大数据。不同于传统的多媒体数据，富媒体大数据因聚合了多种媒体数据的动态性与交互性，包含了更多的信息与价值。大数据具有四个非常典型的特点（4V），即规模急剧膨胀（Volume），来源多种多样 （Variety），变化快速瞬息 （Velocity），关系错综复杂（Veracity）。因此，如何对富媒体大数据进行有效挖掘成为大数据领域的研究热点，如何对数据进行精确建模，设计高效算法，构建核心技术，从而实现数据驱动运营，是目前产业界和学术界正在探索和研究的主要方向之一。

    论坛上，来自香港中文大学的三位教授分别进行了主题演讲，内容涵盖富媒体大数据技术平台建设、富媒体数据感知、智能计算及其应用等关键核心技术，并且探讨了该技术如何服务和支撑相关产业的发展。香港中文大学计算机科学与工程学系教授、国际电机及电子工程师学会（IEEE）院士吕荣聪教授首先进行了题为“富媒体大数据关键创新技术概览”的主题演讲。“21世纪的‘数据’相当于20世纪的‘石油’。”吕教授用一句比喻揭示了“大数据时代”的来临。吕教授从富媒体大数据技术平台建设、智能算法、典型应用三方面点出了富媒体大数据关键核心技术和特有价值，同时展示了包括“监控视频搜索引擎”在内的研究成果，体现了富媒体大数据技术能够推动互联网及相关产业发展，提升深圳互联网企业竞争力的前景。

    随后，香港中文大学计算机科学与工程学系金国庆教授作了题为“大数据中的社会计算技术”的主题演讲。社会计算是利用机器学习、数据挖掘、网络智能等技术分析来自社会媒体的大量数据，以了解人们的社会行为。一个鲜活的例子就是，顾客在网站买下一本书后，常会被推荐买下同一书籍的顾客所购买的其他书籍。金教授介绍了基于矩阵分解(Matrix Factorization)等技术的社会化推荐系统（social recommendation system），和进一步利用“社会信任/不信任关系”的因子 (social trust & social distrust) 对于提高传统社会推荐系统精确度的重要性，还简述了在线学习对加速大数据处理过程的帮助，这些在过滤大数据海量信息时有着非常重要的意义。

    香港中文大学计算机科学与工程学系黄田津教授紧接着作了题为“计算动漫与感知”的主题演讲。演讲中，黄教授介绍了一系列计算动漫智能技术，包括漫画上色技术、能够有效保留图片丰富结构的半色调技术、彩色图片转黑白漫画技术、双目立体影调融合技术等等，这些技术有效解决了传统动漫制作长期面临的问题，有助于促进漫画在数字领域的产品化。

    三位教授将关于富媒体大数据的高新技术和妙处娓娓道来，获得了在场观众的热烈回应，来自学界、业界的嘉宾纷纷提问，请教并探讨了有关技术问题。当下，人类社会正进入一个数据爆炸的时代，大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，大数据产业已成为全球高科技产业竞争的前沿领域，本次博文论坛的举行，正是应时应势而生，促进了学术界、产业界及政府在该领域的交流与合作，帮助深圳在大数据时代继续引领新兴产业发展。

    香港中文大学深圳研究院博文论坛创办于2013年8月，得名于香港中文大学校训“博文约礼”。“知识深广谓之博文”，深圳研究院在香港中文大学这一传统的启发之下，开启了学术交流活动的新探索，依托大学及研究院自身的学术科研资源及广泛影响，开设博文论坛，邀请国内外权威专家学者进行专题演讲，旨在与社会公众分享信息，促进深港学术交流，推动产业合作，为民众修养的提升提供服务平台。博文论坛的举办，将推动关键技术的应用推广和产业化进程，为深圳的产业发展和提升作出贡献。

博文论坛现场

香港中文大学计算机科学与工程学系教授、国际电机及电子工程师学会（IEEE）院士吕荣聪教授作了题为“富媒体大数据关键创新技术概览”的主题演讲

香港中文大学计算机科学与工程学系金国庆教授作了题为“大数据中的社会计算技术”的主题演讲

香港中文大学计算机科学与工程学系黄田津教授作了题为“计算动漫与感知”的主题演讲

三位教授在问答环节接受来宾提问