2020年10月8日下午，南开大学深圳研究院李彧博士后、陈以恒博士后开题答辩会以线上线下相结合的形式顺利进行。此次答辩评审小组由北京大学邱国玉教授、南开大学黄津辉教授、深圳规划设计研究院任心欣教授级高工、深圳市水务局安监执法处韩刚处长、中国气象局数值预报中心模式研发室副主任韩威研究院和泰达水业有限公司总经理张伟林教授级高工组成，其中北京大学邱国玉教授担任评审小组组长。
    李彧博士于2020年6月进入深圳虚拟大学园博士后工作站，针对我国供水管网漏损率居高不下，检修维修定位难的情况，拟采用多学科多领域交叉方法，以供水管网漏损精细识别为具体切入点，研究基于智能算法的管网漏损识别方法，解决目前管网漏损难以预报预警和定位不准的问题。拟开展如下工作：（1）将动态时间规整和神经网络算法应用于流量计和压力计的时间序列异常识别，以达到管网漏损的实时识别目的。（2）采用遗传算法优化传感器的布设，达到低成本高效率的监测效果。该开题报告研究思路清晰、技术路线可行、研究内容充实、创新性较强，考核小组一致同意开题。
    陈以恒博士于2020年6月进入深圳虚拟大学园博士后工作站，针对雷达回波的降雨观测数据的空间分辨率不高的问题，拟开发基于人工智能的空间超分辨率算法，提升雷达降雨观测的空间分辨率，从而提高降雨预报的准确性，对局地骤发降雨的预警具有良好应用价值。拟开展如下工作：（1）.基于神经网络的超分辨率算法开发；（2）.耦合大气变量的降雨预报模型。该开题报告研究思路清晰、技术路线可行、研究内容充实、创新性较强，考核小组一致同意开题。