智慧金融实验中心积极整合政府、业界、学校的各种资源，积极筹划量化策略孵化器的建设。研究团队既有校内相关方向的学者和中国社会科学院、中国人民大学、中央财经大学同样方向的学者，也有来自中国银监会和国家外汇管理局等业务部门的专家，力图促进学界和业界的融合，争取做有品位的不脱离实际的金融研究。依托深圳优越的地理位置和丰富的人才资源、信息资源及良好的科技创新氛围，充分发挥对外经济贸易大学的教育、科技、人才和学科优势，利用自然科学与社会科学的研究思维，兼容交叉学科的理论与实践研究优势，进行金融科技体系化研究和实践，引领金融产业与科技产业深层次融合，为金融机构创新金融产品和服务模式、拓展科技金融业务提供理论支持和人才储备，形成依托金融学院的专业性研究机构，着力于为深圳金融业的发展提供切实有效的研究成果。
一、主要研究内容
1、策略孵化
通过建立“量化孵化器”推动创新教育向创业教育的落地，“量化孵化器”将为量化专硕和量化爱好者提供一站式服务，提供不出校门当量化基金经理的可能性，通过数据回测和实盘资金测试的策略可以通过孵化器对接业界发行产品，激发学生开发策略的创新能力。量化策略孵化器的建设目标是逐步成为北京乃至全国大学生和量化爱好者的策略研发和孵化平台。目前，学院在就业创业指导中心的指导下，正在整合产学研资源：大智慧提供数据、中关村并购母基金整合基金业的资源成为策略接纳方、山东省庆云县政府提供云端回测平台和实训基地。商务理念是“集群注册、代理记账、人事代理和天使孵化”。
孵化器主要由学校、孵化器有限公司设立公司并负责日常运营。项目前期依托量化金融实验班的师生提供量化投资策略的研发，初步由私募、公募公司参与投入小量资金测试并完善，后期可联合其他私募、公募公司参与投资。
量化孵化器策略筛选可大致分为策略研发期、策略测试期以及策略投入期。由于项目在前期只涉及策略研发，涉及投入仅为学校内部量化策略大赛的奖金、组织研讨、讲座、会议等资金；策略测试期投入只有较小资金投入测试，涉及策略的完善优化，因此风险较小。只有策略较成熟之时，才会投入大量资金运作。
2、量化培训
通过量化金融实验班的学习、活动，巩固夯实基础理论知识，组织Python等软件培训，组织业界培训，做到与传统教学模式的无缝对接。在实践方面，学生通过成立不同方向的研究小组，通过学界和业界人士的指导，既巩固了在校的基础知识，又给了他们实践的机会，提供资源和资金帮助他们将想法落地。举办一系列的沙龙和讲座，普及量化投资的基本知识，使得对量化投资感兴趣的学生有机会深入了解这个行业，并为投资者和策略开发者带来了有价值的信息。
 
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