东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室深圳分中心
添加时间:2020年04月17日 来源:本站原创 作者:佚名 点击数:
一、成立背景
工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，日益成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石，对未来工业发展产生全方位、深层次、革命性影响。
工业互联网是海量工业数据感知、传输、集成与分析的载体，是实现智能制造的关键基础。“复杂工程系统测量与控制”教育部重点实验室在此领域的开展的研究主要包括：(1)复杂过程系统的测量与控制；(2)复杂网络化系统的信息获取、学习与控制；(3)复杂制造系统的分析、控制与决策；（4）智能机器人复杂作业与人机协同控制等，通过多年的积累，在工业互联网的感知、网络和数据等关键技术领域打下了坚实的理论和应用基础。
二、研究方向
（1）新一代工业网络关键技术
当前工业互联网的互联体系存在工厂内部网络与工厂外部网络两部分。工厂内部网络呈现“两层三级”架构，技术标准较多，相互之间难以兼容，且各层级的网络配置和管理策略相互独立，难以有效支撑海量工业数据流通。工厂外部网络主要采用公众互联网，实现工厂之间、工厂与互联网应用之间的连接，工厂内部网络与工厂外部网络在技术体系上需要逐步融合。围绕产业需求，在时间敏感网络（TSN）、高速切换无线局域网、NB-IOT等新型无线网络、工业多协议转换网关和工业交换机等关键技术方面开展技术攻关和产品开发。满足工业互联网业务需求的低时延、高带宽、高可靠等要求。
（2）工业网络智能运维关键技术
工业互联网的广覆盖的对网络运维提出了新的技术挑战，建立智能化的运维系统将减少工业互联网部署和应用成本，提高系统稳定性和可靠性。研究基于大数据的工业网络智能运维关键技术，主要包括几个方面：一是网络设备运行数据的聚合能力，通过嵌入式操作系统、网关设备实现网络运行数据的互通与集成。二是数据管理能力，即基于海量数据存储、数据清洗、数据分析发掘、数据可视化等技术对网络运行数据进行管理与计算处理，形成数据价值。三是网络智能运维应用开发能力，即通过向第三方企业提供应用程序接口（API）及软件开发工具包（SDK），形成网络智能运维开放化平台环境。
（3）工业网络云平台关键技术
主要包括工业网络平台运行数据的传输技术研究与开发，包括OPC-UA、MQTT等传输协议研究与开发，基于SaaS平台的工业网络运行监控和云平台。 以及网络设备的嵌入式WEB组态，基于设备配置数据的模型和云端服务模式，然后通过XML等方式实现设备管理的组台化配置。
（4）重点行业领域的融合解决方案
针对城市地下管廊、轨道交通和工业控制等，研究软硬件一体化的工业互连解决方案。将工业网络和控制融合，提供模块化的产品，支持以太网交换，无线接入，4G联网，串口通信，CAN通信，数据存储，PLC控制，信号采集和控制一体化的系统设备，同时提供定位导航，移动支付，运行诊断，远程维护，大数据分析，人工智能控制及决策等辅助功能。
三、主要成果
重点实验室在复杂工程系统的感知、数据集成、系统控制与优化等方面取得了丰硕成果：牵头获得2005 年江苏省科技进步一等奖（复杂选矿工艺流程的优化控制与综合自动化）、2009 年国家技术发明二等奖（基于神经网络逆软测量与控制技术及其应用）、2012 年江苏省科技进步一等奖（弧焊机器人装备关键技术研发与应用）、以及近10 项省部级科技进步或发明二等奖。并参与获得2014 年国家技术发明二等奖，以及省部级一等奖5 项、二等奖10 多项。2012 年来，在工业机器人研发与成果转化方面又取得新成就，与企业合作建成世界上最先进的工程机械焊接自动化车间；研发的原油在线调合技术占据国内95%市场（年加工超过1 亿吨石油），这些成果极大地提升了我国制造业的竞争力，也为学科未来获得国家级科技奖励打下了坚实基础。
其他获奖还包括：2013年国家自然科学二等奖、2014年国家技术发明二等奖、2013年江苏省科技创新团队、2017年 江苏省科技进步二等奖、2013 年江苏省科技进步一等奖、2012 年江苏省科技进步一等奖、2014 年江苏省科技进步二等奖、2012 年江苏省科技进步二等奖、2014年教育部自然科学二等奖等。
四、 研发中心主要成员
研发团队依托东南大学“复杂工程系统测量与控制”教育部重点实验室，现有30余人构成的高水平队伍，其中包括国家千人计划专家1名，“万人计划”专家2人，“长江学者奖励计划”特聘教授1名，国家杰出青年基金获得者3名，江苏省333中青年领军人才1人等。团队将为分中心工作提供指导与支持，重点实验室机电机控制团队将为主入驻深圳分中心开展工作，主要成员包括：
1、李世华，男，1975年12月生，教授，博士生导师，东南大学自动化学院副院长，研发中心负责人。
2、方仕雄，男，1976年2月生，工学博士，博士后，现任职于东南大学自动化学院，研发中心常驻代表。
3、陈夕松，男，1970年生，博士，教授，院长助理。
4、杨俊，1984年生，博士，博士后，教授，博士生导师，东南大学自动化学院自动化系主任。
5、陈从颜，男，1969年10生，博士，教授。
五、发展规划
依托实验室的复杂工程系统的感知、数据集成、系统控制与优化等关键技术成果，围绕新一代工业网络关键技术、工业网络智能运维关键技术、工业网络云平台关键技术等研究方向，研究智能制造、电子信息等重点行业领域的融合解决方案。
联系人：方仕雄，电话：13923963103，邮箱：sxfang@seu.edu.cn。
联系人：金江滨，电话：13923894695，邮箱：1605599803@qq.com。
联系地址：深圳市南山区高新南四道19号，深圳虚拟大学园A510B室
工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，日益成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石，对未来工业发展产生全方位、深层次、革命性影响。
工业互联网是海量工业数据感知、传输、集成与分析的载体，是实现智能制造的关键基础。“复杂工程系统测量与控制”教育部重点实验室在此领域的开展的研究主要包括：(1)复杂过程系统的测量与控制；(2)复杂网络化系统的信息获取、学习与控制；(3)复杂制造系统的分析、控制与决策；（4）智能机器人复杂作业与人机协同控制等，通过多年的积累，在工业互联网的感知、网络和数据等关键技术领域打下了坚实的理论和应用基础。
二、研究方向
（1）新一代工业网络关键技术
当前工业互联网的互联体系存在工厂内部网络与工厂外部网络两部分。工厂内部网络呈现“两层三级”架构，技术标准较多，相互之间难以兼容，且各层级的网络配置和管理策略相互独立，难以有效支撑海量工业数据流通。工厂外部网络主要采用公众互联网，实现工厂之间、工厂与互联网应用之间的连接，工厂内部网络与工厂外部网络在技术体系上需要逐步融合。围绕产业需求，在时间敏感网络（TSN）、高速切换无线局域网、NB-IOT等新型无线网络、工业多协议转换网关和工业交换机等关键技术方面开展技术攻关和产品开发。满足工业互联网业务需求的低时延、高带宽、高可靠等要求。
（2）工业网络智能运维关键技术
工业互联网的广覆盖的对网络运维提出了新的技术挑战，建立智能化的运维系统将减少工业互联网部署和应用成本，提高系统稳定性和可靠性。研究基于大数据的工业网络智能运维关键技术，主要包括几个方面：一是网络设备运行数据的聚合能力，通过嵌入式操作系统、网关设备实现网络运行数据的互通与集成。二是数据管理能力，即基于海量数据存储、数据清洗、数据分析发掘、数据可视化等技术对网络运行数据进行管理与计算处理，形成数据价值。三是网络智能运维应用开发能力，即通过向第三方企业提供应用程序接口（API）及软件开发工具包（SDK），形成网络智能运维开放化平台环境。
（3）工业网络云平台关键技术
主要包括工业网络平台运行数据的传输技术研究与开发，包括OPC-UA、MQTT等传输协议研究与开发，基于SaaS平台的工业网络运行监控和云平台。 以及网络设备的嵌入式WEB组态，基于设备配置数据的模型和云端服务模式，然后通过XML等方式实现设备管理的组台化配置。
（4）重点行业领域的融合解决方案
针对城市地下管廊、轨道交通和工业控制等，研究软硬件一体化的工业互连解决方案。将工业网络和控制融合，提供模块化的产品，支持以太网交换，无线接入，4G联网，串口通信，CAN通信，数据存储，PLC控制，信号采集和控制一体化的系统设备，同时提供定位导航，移动支付，运行诊断，远程维护，大数据分析，人工智能控制及决策等辅助功能。
三、主要成果
重点实验室在复杂工程系统的感知、数据集成、系统控制与优化等方面取得了丰硕成果：牵头获得2005 年江苏省科技进步一等奖（复杂选矿工艺流程的优化控制与综合自动化）、2009 年国家技术发明二等奖（基于神经网络逆软测量与控制技术及其应用）、2012 年江苏省科技进步一等奖（弧焊机器人装备关键技术研发与应用）、以及近10 项省部级科技进步或发明二等奖。并参与获得2014 年国家技术发明二等奖，以及省部级一等奖5 项、二等奖10 多项。2012 年来，在工业机器人研发与成果转化方面又取得新成就，与企业合作建成世界上最先进的工程机械焊接自动化车间；研发的原油在线调合技术占据国内95%市场（年加工超过1 亿吨石油），这些成果极大地提升了我国制造业的竞争力，也为学科未来获得国家级科技奖励打下了坚实基础。
其他获奖还包括：2013年国家自然科学二等奖、2014年国家技术发明二等奖、2013年江苏省科技创新团队、2017年 江苏省科技进步二等奖、2013 年江苏省科技进步一等奖、2012 年江苏省科技进步一等奖、2014 年江苏省科技进步二等奖、2012 年江苏省科技进步二等奖、2014年教育部自然科学二等奖等。
四、 研发中心主要成员
研发团队依托东南大学“复杂工程系统测量与控制”教育部重点实验室，现有30余人构成的高水平队伍，其中包括国家千人计划专家1名，“万人计划”专家2人，“长江学者奖励计划”特聘教授1名，国家杰出青年基金获得者3名，江苏省333中青年领军人才1人等。团队将为分中心工作提供指导与支持，重点实验室机电机控制团队将为主入驻深圳分中心开展工作，主要成员包括：
1、李世华，男，1975年12月生，教授，博士生导师，东南大学自动化学院副院长，研发中心负责人。
2、方仕雄，男，1976年2月生，工学博士，博士后，现任职于东南大学自动化学院，研发中心常驻代表。
3、陈夕松，男，1970年生，博士，教授，院长助理。
4、杨俊，1984年生，博士，博士后，教授，博士生导师，东南大学自动化学院自动化系主任。
5、陈从颜，男，1969年10生，博士，教授。
五、发展规划
依托实验室的复杂工程系统的感知、数据集成、系统控制与优化等关键技术成果，围绕新一代工业网络关键技术、工业网络智能运维关键技术、工业网络云平台关键技术等研究方向，研究智能制造、电子信息等重点行业领域的融合解决方案。
联系人：方仕雄，电话：13923963103，邮箱：sxfang@seu.edu.cn。
联系人：金江滨，电话：13923894695，邮箱：1605599803@qq.com。
联系地址：深圳市南山区高新南四道19号，深圳虚拟大学园A510B室
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